what-is-hummingbot

فین‌تکربات رمز ارز Hummingbot چیست؟

در دنیای پرنوسان بازار رمزارزها، استفاده از ربات‌های ترید خودکار برای افزایش بازدهی و حذف احساسات انسانی اهمیت زیادی دارد. یکی از قدرتمندترین و متن‌بازترین ربات‌های ترید رمزارز، ربات Hummingbot است که به کاربران امکان می‌دهد استراتژی‌های خودکار خرید و فروش را در صرافی‌های متمرکز و غیرمتمرکز اجرا کنند.
best-free-crypto-trading-bots

آموزشیربات ترید رمز ارز و نحوه کار کردن با آن

ربات‌های ترید معمولاً به‌صورت مستقیم از طریق API صرافی‌ها (مانند Binance، Coinbase، KuCoin، Bybit و غیره) به حساب کاربر متصل می‌شوند و بر اساس تنظیمات از پیش تعیین‌شده، معاملات را اجرا می‌کنند.

گوگل کلودهرآنچه باید درباره Firestore API Google Cloud بدانید

Google Firestore یکی از محبوب‌ترین دیتابیس‌های NoSQL ابری دنیاست که توسط Firebase و Google Cloud ارائه می‌شود. Firestore مناسبِ ساخت اپلیکیشن‌های Real-Time، مقیاس‌پذیر، بدون نیاز به مدیریت سرور و بسیار سریع است. این دیتابیس با REST API، gRPC، و SDKهای مختلف در دسترس است و از سمت توسعه‌دهندگان موبایل، وب و بک‌اند بسیار مورد استقبال قرار گرفته است.در این مقاله، به شکل کامل و جامع Firestore را معرفی می‌کنیم، با مثال‌های عملی، پروژه‌هایی که می‌توان با آن ساخت، نمونه اپلیکیشن‌های موفق، معماری، امنیت و بهترین شیوه‌ها.
amazon-s3-cloud-storage

آموزشیAmazon S3 چیست؟ بررسی تخصصی سرویس ذخیره‌سازی ابری آمازون

در دنیای فناوری امروز، حجم عظیمی از داده‌ها در هر لحظه تولید و جابجا می‌شوند. شرکت‌ها، توسعه‌دهندگان و کاربران نیاز به بستری دارند که مطمئن، مقیاس‌پذیر و همیشه در دسترس باشد. در همین راستا، سرویس Amazon S3 (Simple Storage Service) از مجموعه سرویس‌های محبوب AWS طراحی شده تا ذخیره و مدیریت داده‌ها را ساده‌تر و ایمن‌تر کند.

گوگل کلودمعرفی جامع Google Places API — راهکارها، نمونه کد و هزینه‌ها

Google Places API یک سرویس تحت وب است که به توسعه‌دهندگان امکان دسترسی به یک پایگاه داده غنی از اطلاعات مکانی (بیش از ۱۰۰ میلیون کسب‌وکار و نقطه مورد علاقه) را می‌دهد. این سرویس داده‌هایی را که در Google Maps و Google Search استفاده می‌شوند، به صورت ساختاریافته (غالباً JSON) در اختیار اپلیکیشن‌ها قرار می‌دهد تا تجربه کاربری مبتنی بر مکان بهبود یابد.
Amazon AWS Lambada

آمازونAWS Lambda — اجرای کد بدون سرور (Serverless Computing)

در دنیای امروز که سرعت توسعه و مقیاس‌پذیری حرف اول را می‌زند، سرویس‌های Serverless یا «بدون سرور» نقش بسیار مهمی در تحول معماری نرم‌افزار دارند. AWS Lambda یکی از مهم‌ترین سرویس‌های آمازون در این حوزه است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد کد خود را بدون مدیریت سرور اجرا کنند.به کمک Lambda دیگر نیازی به راه‌اندازی، پشتیبانی یا نگهداری از سرورها ندارید — تنها کافی است کد خود را بنویسید، و آمازون باقی کارها را انجام می‌دهد.
Amazon-Elastic-Compute-Cloud

آمازونAmazon EC2 (Elastic Compute Cloud) — راهنمای تخصصی برای توسعه‌دهندگان و مهندسان

در عصر تحول دیجیتال، زیرساخت‌های ابری (Cloud Infrastructure) اصلی‌ترین ستون پشتیبانی فناوری شرکت‌ها هستند. سرویس Amazon EC2 یا Elastic Compute Cloud یکی از محورهای کلیدی اکوسیستم AWS است که به شما امکان می‌دهد سرورهای مجازی با انعطاف، مقیاس‌پذیری و کنترل کامل راه‌اندازی کنید. در این مقاله، به توضیح عمیق این سرویس، ویژگی‌های فنی، مدل‌های Instance، بهترین شیوه‌ها و خرید سرویس می‌پردازیم
Amazon-AWS-EC2

آمازونAmazon EC2 (Elastic Compute Cloud) چیست و چه کاربردی دارد؟

در دنیای فناوری امروز، نیاز به سرورهای قدرتمند و در عین حال انعطاف‌پذیر بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. شرکت آمازون با ارائه‌ی سرویس Amazon EC2 بخشی از این نیاز را با رویکردی کاملاً ابری برطرف کرده است. این سرویس، یکی از اصلی‌ترین اجزای پلتفرم Amazon Web Services (AWS) محسوب می‌شود و امکان راه‌اندازی و مدیریت سرورهای مجازی در مقیاس‌های مختلف را فراهم می‌کند.
The Complete Guide to Google Cloud Translation API — Features, Solutions, Code Samples, and Costs

گوگل کلودراهنمای کامل Google Cloud Translation API — قابلیت‌ها، راهکارها، نمونه کد و هزینه‌ها

در جهانی که کسب‌وکارها و اپلیکیشن‌ها به کاربران در زبان‌های مختلف سرویس می‌دهند، نیاز به ترجمه‌ی پویا و دقیق محتوا به چند زبان بیشتر شده است. سرویس Cloud Translation API از Google Cloud این امکان را می‌دهد تا متن‌ها، اسناد یا محتوای وب‌سایت/اپلیکیشن را به‌صورت برنامه‌پذیر (API) بین زبان‌ها انتقال دهی، با بهره‌گیری از مدل‌های جدید یادگیری ماشین. در این مقاله، ابتدا قابلیت‌های کلیدی را بررسی می‌کنیم، سپس به راهکارهای عملی می‌پردازیم، بعد نمونه‌کد می‌بینیم، مخاطبان این سرویس را تحلیل می‌کنیم، هزینه‌ها را مرور می‌کنیم، و در پایان نکات عملی برای پیاده‌سازی را ذکر می‌کنیم.