Как установить Redis через Docker и Plesk

0 Акции
0
0
0
0

Введение

В этом руководстве объясняется, как установить Docker через панель управления Plesk и как использовать Docker для установки Redis. В руководстве используется CentOS 7, но оно должно работать и на других системах Linux.

Предпосылки
  • Hetzner Cloud Server с предустановленной Centos 7.
  • Панель управления Plesk необходимо установить с помощью руководства по установке Plesk.

Шаг 1 — Установка Docker через панель управления Plesk

Для начала вам необходимо установить Plesk на свой сервер. Войдите в панель управления Plesk. Затем выберите пункт меню «Расширения».

На странице “Расширения” найдите «docker» и выберите «Расширения Docker».

Установите Docker Extensions и переходите к шагу два.

Шаг 2 — Установка Redis через Docker

Подключитесь к серверу по SSH. Если у вас нет возможности подключиться через CLI, воспользуйтесь программой PuTTY, введите следующую команду и нажмите Enter.

docker run --name redis -d -p 6379:6379 redis redis-server --requirepass "YOUR_PASSWORD"

 

Шаг 3 — Проверьте, установлен ли Redis через Docker

Снова войдите в панель управления Plesk. Выберите вкладку Docker. Здесь вы увидите созданный контейнер.

Результат

Поздравляем! Вы установили Redis с помощью Docker на панели управления Plesk.

 

 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Вам также может понравиться

Улучшение скриптов Python с помощью Cython

Введение. Python, возможно, является одним из самых популярных языков программирования сегодня, но он определенно не самый эффективный. Особенно в мире…

Как использовать контейнер DigitalOcean Spaces в качестве многоуровневого хранилища в ClickHouse?

Введение ClickHouse — это система управления столбчатыми базами данных с открытым исходным кодом, которая помогает выполнять высокопроизводительные запросы OLAP…
Как использовать Amazon AWS Bedrock и решения для этой задачи.

Как использовать Amazon AWS Bedrock и решения для этой задачи.

В этой статье представлено пошаговое руководство по использованию Amazon AWS Bedrock. Благодаря подробным объяснениям администраторы, специалисты по DevOps и инженеры машинного обучения смогут получить наилучший опыт работы с моделями искусственного интеллекта, используя этот сервис.