介绍
在 MongoDB 和 Mongoose 中，管理文档之间的关系是设计可扩展、高效数据模型的重要组成部分。与使用表和外键的关系型数据库不同，MongoDB 允许您选择将相关数据嵌入文档或引用集合中的数据。每种方法各有优缺点，正确的选择取决于应用程序的结构和需求。.
在本指南中，我们将讨论何时嵌入数据，何时引用数据，并提供实际示例，帮助您在 Mongoose 中有效地建模关系。.
理解 MongoDB 中的关系
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它在管理数据关系方面提供了极大的灵活性。在 MongoDB 中，您可以通过两种主要方式设计数据关系：
- 嵌入：将相关数据存储在文档中。.
- 引用：将相关数据存储在单独的集合中，并使用引用（ObjectIds）将它们链接起来。.
嵌入和引用之间的选择取决于数据访问模式、文档大小、兼容性要求以及相关数据的更新频率。.
1. 嵌入文档
嵌入是指将相关数据作为嵌套对象或数组直接存储在父文档中。这非常适合经常一起访问且具有一对多或一对多关系的数据。.
嵌入式技术的优势
- 访问单个文档： 所有数据都放在一个文档中，减少了连接或额外请求的需求。.
- 原子操作： 更新和读取操作都是原子性的，这使得维护数据一致性变得更加容易。.
- 快速阅读功能： 由于相关数据存储在一起，文档检索速度更快，避免了额外的数据库调用。.
嵌入限制
- 文件大小限制： MongoDB 文档的大小限制为 16 MB。大型嵌套数组很快就会接近这个限制。.
- 更新时重复： 更新文档中的嵌套数据可能会导致数据重复和潜在的不一致。.
- 灵活性有限： 嵌入式文档在查询关系方面灵活性较差，尤其是在数据随时间增长的情况下。.
例如：在博客文章中嵌入评论
在博客应用程序中，您可以将评论直接嵌入到文章文档中，因为评论与文章完全关联。.
const mongoose = require("mongoose");
const commentSchema = new mongoose.Schema({
user: { type: String, required: true },
message: { type: String, required: true },
date: { type: Date, default: Date.now }
});
const postSchema = new mongoose.Schema({
title: { type: String, required: true },
content: { type: String, required: true },
comments: [commentSchema] // Embedding comments in the post
});
const Post = mongoose.model("Post", postSchema);在这种设置下，每个帖子文档都包含一个评论数组，这样就可以轻松地通过一次查询检索帖子及其评论。.
2. 参考文献
引用（或规范化）将相关数据存储在不同的集合中，并使用对象 ID 将它们链接起来。这非常适合大型数据集或需要独立查询相关数据的情况。.
转诊的好处
- 数据可重用性：共享数据（例如用户个人资料）只需存储一次，即可被多个文档引用。.
- 减小文档大小：引用可以保持文档大小较小，并避免大型嵌套结构。.
- 可扩展性：随着数据的增长，引用提供了灵活性，使您能够更有效地管理多对多关系。.
转诊限制
- 多重查询：检索相关数据需要额外的查询或填充操作，这可能会增加响应时间。.
- 兼容性挑战：需要单独更新不同的文档，这可能会导致数据不一致。.
- 复杂性：引用引入了管理关系和确保数据完整性的更多复杂性。.
例如：博客文章中的作者署名和评论
在更复杂的设置中，您可以将作者和评论存储在单独的集合中，并在帖子文档中引用它们。.
const authorSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
bio: String
});
const commentSchema = new mongoose.Schema({
userId: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: "User" },
message: String,
date: { type: Date, default: Date.now }
});
const postSchema = new mongoose.Schema({
title: String,
content: String,
author: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: "Author" },
comments: [{ type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: "Comment" }]
});
const Author = mongoose.model("Author", authorSchema);
const Comment = mongoose.model("Comment", commentSchema);
const Post = mongoose.model("Post", postSchema);在这种架构中，Post 模型使用 ObjectId 引用 Author 和 Comment 文档。这种方法最适合那些可能需要独立于文章访问或更新评论和作者信息的应用程序。.
填写参考文献
您可以使用 Mongoose 的 fill 方法来获取引用的数据。.
const post = await Post.findById(postId)
.populate("author")
.populate("comments");该文档检索帖子以及完整的作者和评论文档，提供帖子、作者和评论的完整视图。.
混合方法：结合嵌入和引用
在复杂的应用中，您可能需要采用混合方法，即嵌入某些数据并引用其他数据。例如，在电子商务应用中，您可以将产品详情嵌入订单中，同时引用客户详情。.
例如：嵌入产品并引导客户下单
const productSchema = new mongoose.Schema({
productId: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
name: String,
price: Number,
quantity: Number
});
const orderSchema = new mongoose.Schema({
customer: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: "Customer" },
products: [productSchema], // Embedding products
orderDate: { type: Date, default: Date.now }
});
const Order = mongoose.model("Order", orderSchema);在这个例子中：
- 转介给客户，因为他们可能有很多订单，可以独立查询。.
- 产品被嵌入到订单中，因为它们与每个具体的订单直接相关。.
这种方法将经常访问的数据集中在一起，同时允许单独管理更复杂的关系。.
结果
Mongoose 中嵌入和引用两种关系管理方式为在 MongoDB 中设计高效的数据模型提供了灵活性。嵌入方式适用于紧密相关的数据和一对多关系，而引用方式更适合处理规模较大、更新频繁的关系或多对多关系。.
通过了解每种方法的优势和局限性，并考虑数据访问模式、文档大小等因素，
通过调整更新频率，您可以设计出既可扩展又高效的 MongoDB 模式。在您的 Mongoose 应用程序中实施这些策略，可以有效地管理关系并创建健壮、易于维护的数据模型。.
