Что такое Freqtrade?
Freqtrade Это автоматизированная платформа для торговли криптовалютой, которая Питон Он написан и разработан для работы на персональных системах или облачных серверах.
Этот робот Полностью открытый исходный код В GitHub Он был опубликован и имеет активное сообщество пользователей.
Freqtrade позволяет пользователям:
Напишите собственные торговые стратегии или используйте готовые примеры.
Проверка транзакций в режиме симуляции (бэктестинг).
Осуществляйте торговлю в реальном времени (Live Trading) на авторитетных биржах.
И даже из Машинное обучение Используйте для улучшения стратегий.
Как работает Freqtrade
Freqtrade через API-ключ Он подключается к криптовалютным биржам (таким как Binance, Bybit, KuCoin, OKX и т. д.) и совершает сделки на основе выбранной стратегии.
Общая работа робота делится на четыре этапа:
Получение рыночных данных:
Freqtrade собирает информацию о ценах, объеме и других рыночных показателях.Анализ сигналов (генерация сигналов):
Он определяет условия покупки или продажи с помощью таких индикаторов, как RSI, EMA, полосы Боллинджера и MACD.Управление позициями (управление торговлей):
Он контролирует позиции на основе таких параметров, как Take Profit и Stop Loss.Ведение журнала производительности:
Регистрирует все действия в файлах журналов для последующего анализа производительности.
Как установить и запустить Freqtrade
Freqtrade для систем Linux, macOS и Windows Его можно установить, но рекомендуется VPS или облачный сервер Используется для непрерывной работы робота.
1. Установите необходимые компоненты
Прежде всего вам необходимо установить Python и Git:
sudo apt update && sudo apt install git python3 python3-venv python3-pip -y2. دریافت سورس کد Freqtrade
git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
cd freqtrade3. ساخت محیط مجازی و نصب وابستگیها
python3 -m venv .env
source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt4. ساخت تنظیمات اولیه (Configuration)
با اجرای دستور زیر یک فایل تنظیمات پیشفرض ساخته میشود:
freqtrade new-configسپس فایل config.json را باز کنید و اطلاعات صرافی، API Key و پارامترهای دلخواه را وارد نمایید.
استراتژیهای ترید در Freqtrade
Freqtrade بر اساس استراتژیها (Strategies) عمل میکند.
استراتژیها در فایلهای پایتون تعریف میشوند و شامل قوانین خرید و فروش هستند.
نمونه استراتژی ساده:
class SimpleStrategy(IStrategy):
timeframe = '5m'
def populate_buy_trend(self, dataframe, metadata):
dataframe.loc[
(dataframe['rsi'] < 30), 'buy'
] = 1
return dataframe
def populate_sell_trend(self, dataframe, metadata):
dataframe.loc[
(dataframe['rsi'] > 70), 'sell'
] = 1
return dataframeاین نمونه زمانی خرید میکند که RSI زیر 30 باشد (اشباع فروش) و زمانی میفروشد که RSI بالای 70 برود (اشباع خرید).
تست استراتژیها (Backtesting)
قبل از شروع ترید واقعی، میتوان استراتژی را بر روی دادههای تاریخی تست کرد تا بازدهی آن بررسی شود:
freqtrade backtesting --config config.json --strategy SimpleStrategyنتیجه این تست به شما نشان میدهد:
سود یا ضرر کل
درصد معاملات موفق
نرخ بازگشت سرمایه (ROI)
و آمار دقیق عملکرد استراتژی
اجرای زنده (Live Trading)
بعد از بررسی نتایج بکتست، میتوانید ربات را در حالت واقعی اجرا کنید:
freqtrade trade --config config.json --strategy SimpleStrategyربات از این لحظه بهصورت خودکار معاملات را بر اساس استراتژی انجام میدهد.
برای امنیت بیشتر، پیشنهاد میشود ابتدا از حالت Dry-run (شبیهسازی زنده) استفاده کنید:
freqtrade trade --dry-runنکات امنیتی در استفاده از Freqtrade
API Key بدون دسترسی برداشت (Withdraw) بسازید.
فقط اجازهی Trade داشته باشد.رمزگذاری فایلهای تنظیمات و کلیدها.
نصب روی سرور امن (VPS یا Docker) با دسترسی محدود.
بکآپ دورهای از استراتژیها و دادهها.
مانیتور عملکرد با افزونههای داخلی یا اتصال به ابزارهایی مثل Telegram Bot.
ریسکها و محدودیتها
استفاده از Freqtrade، هرچند علمی و خودکار است، اما ریسکهای مخصوص به خود را دارد:
نوسانات ناگهانی بازار ممکن است تمام استراتژیها را بیاثر کند.
استراتژیهای بیشازحد بهینهشده (Overfitted) در دنیای واقعی عملکرد بدی دارند.
اشکالات API یا قطعی صرافی میتواند باعث باز ماندن پوزیشنها شود.
خطاهای انسانی در تنظیم پارامترها (مثل حجم معامله یا حد ضرر) منجر به ضررهای بزرگ میشود.
Freqtrade برای چه کسانی مناسب است؟
Freqtrade مناسب افرادی است که:
دانش برنامهنویسی در حد متوسط (Python) دارند.
میخواهند استراتژیهای شخصی خود را بسازند.
به دنبال ربات ترید حرفهای و رایگان هستند.
قصد دارند از طریق Backtesting و Machine Learning استراتژیهایشان را بهینه کنند.









