Полное руководство по API Google Cloud Translation — функции, решения, примеры кода и стоимость

1. Введение в услугу

API облачного перевода позволяет переводить текст между языками, определять язык исходного текста, а в более продвинутой версии переводить документы или создавать пользовательские модели. 
Версии обслуживания:

• Базовый (v2): Подходит для быстрого перевода текста с использованием модели NMT по умолчанию. 

• Продвинутый (v3): Включает такие возможности, как глоссарии, пользовательские модели (AutoML), перевод документов, модели перевода LLM. 
  Основные возможности: перевод более 100 языков, распознавание языков, высокая масштабируемость. 

2. Возможности и особенности

В этом разделе я представлю важные особенности сервиса:

• Определение языка: если вы не знаете язык исходного текста, сервис может его определить. 

• Перевод текста: перевод статей, веб-сайтов, сообщений. 

• Перевод документов: в расширенной версии можно переводить различные форматы, такие как PDF, DOCX, PPTX, сохраняя при этом формат. 

• Глоссарий / Пользовательский словарь: в расширенном режиме вы можете указать фиксированный перевод для определенных терминов (например, бренд, технический термин). 

• Пользовательские модели (перевод AutoML): если у вас определенная область (например, медицина, юриспруденция), вы можете обучить пользовательскую модель. 

• Стабильность и масштабируемость: способность обрабатывать большие объемы данных, интеграция с другими сервисами в Google Cloud (например, Cloud Storage, Cloud Functions). 

3. Решения, которые могут быть предложены

Вот несколько практических решений, которые можно реализовать с помощью API перевода:

Решение 1: локализация веб-сайта/приложения

Для компаний, стремящихся выйти на международные рынки, автоматический перевод контента веб-сайта или приложения на целевые языки (например, английский, персидский, французский, испанский) может быть выполнен быстро и недорого.

Решение 2: Поддержка клиентов на разных языках

В системах поддержки или онлайн-чатах переводите входящие сообщения с разных языков на основной язык поддержки и переводите ответы обратно на язык пользователя. Это обеспечивает лучший пользовательский опыт.

Решение 3: Анализ отзывов пользователей по всему миру

Если у вас есть отзыв на разных языках, сначала переведите его, а затем проведите совместный анализ (например, модуль анализа настроений), не прибегая к помощи аналитиков при смене языка.

Решение 4: Перевод документов с сохранением формата

Для компаний, имеющих многостраничные документы (например, контракты, отчеты, руководства), их можно перевести с сохранением структуры (PDF, DOCX) с помощью расширенной версии.

Решение 5: Индивидуальная модель перевода для конкретного домена

Например, в медицинской, юридической, технической или специфичной для бренда области общий перевод может быть недостаточно точным; на помощь придет механизм перевода «Глоссарий» или «AutoML».

Решение 6: Интеграция нескольких сервисов

Пример: преобразование аудио в текст с помощью Cloud Speech-to-Text и его последующий перевод с помощью Cloud Translation для создания субтитров для видео. 

4. Пример кода

Ниже приведен простой пример кода Python для перевода текста (базовый или расширенный):

from google.cloud import translate_v3 as translate

def translate_text(text: str, target_language: str = "fa"):
client = translate.TranslationServiceClient()
project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
location = "global"
parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
response = client.translate_text(
request={
"parent": parent,
"contents": [text],
"mime_type": "text/plain",
"target_language_code": target_language,
}
)
for translation in response.translations:
print("Translated text:", translation.translated_text)

if __name__ == "__main__":
translate_text("Hello world!", "fa")

Объяснение: Этот код использует версию Advanced (v3) (translate_v3). Аналогично базовой версии (v2), но библиотека и параметры немного отличаются. Источник документации: Google Cloud+1

5. Типичная аудитория

Кто обычно пользуется этой услугой?

• Веб-сайты и приложения, имеющие многоязычную аудиторию.

• Служба поддержки и CRM, которым необходимо общаться на разных языках.

• Компании по анализу данных, которые анализируют отзывы/комментарии пользователей на разных языках.

• Международные компании или бренды, локализующие контент.

• Правительственные или международные организации, имеющие многоязычные документы.

• Большие наборы данных или масштабные автоматизированные процессы перевода.

6. Затраты и структура ценообразования

Этот раздел очень важен, поскольку вы хотите знать, какие расходы вы можете понести.

Структура затрат

• Расходы Он рассчитывается на основе количества введенных символов (а в некоторых моделях и выводимых). 

• Базовый тариф (NMT по умолчанию): первые 500 000 символов в месяц бесплатны. Далее — около 20 долларов за миллион символов. 

• Для расширенной версии (включая Glossary, AutoML, LLM): в зависимости от модели тарифы выше; например, входные и выходные символы рассчитываются отдельно. 

• Перевод документа: цена указана за страницу; например ~ 0,08 долл. США/страница Для перевода документов в модели NMT. 

Пример стоимости

Предположим, вы хотите перевести 1 миллион символов текста с помощью базовой модели → около 20 долларов. Если вы хотите перевести 100 страниц документов с помощью модели NMT → ~ 100 × 0,08 = 8 долларов.
Конечно, если вы используете пользовательскую модель или AutoML, ставка может составить около 80 долларов за миллион символов. 

Важные моменты о стоимости

• Если перевод выполняется на несколько языков, символы рассчитываются для каждого целевого языка. 

• Вам необходимо установить бюджеты и квоты в Google Cloud, чтобы избежать непредвиденных расходов.

• Использование базовой версии больше подходит для начала работы, если у вас нет необходимости в какой-либо настройке.

7. Дополнительные советы для успешного внедрения

• Перед выступлением, Анализ объема текста Сделайте это и оцените затраты на основе этого.

• Если у вас есть фирменные или технические термины, используйте глоссарий, чтобы обеспечить единообразный перевод.

• Для документов обязательно проверьте, сохранен ли формат и оформление.

• Убедитесь, что используемый вами ключ или учетная запись службы имеют соответствующий доступ и безопасность (учетные записи служб, IAM).

• Интеграция с другими сервисами: например, хранение текстов в облачном хранилище, использование облачных функций для автоматизированной потоковой передачи, использование Pub/Sub для очередей переводов.

• В сценариях с большими объемами данных или там, где требуется высокая точность, рассмотрите расширенную версию.

• Проверьте политику конфиденциальности и правила — переводимые вами тексты могут содержать конфиденциальные данные.

• Чтобы контролировать расходы, установите ежемесячный бюджет и включите отчетность по использованию.

• Проверьте качество перевода на реальных образцах текста, чтобы убедиться, что выбранная модель подходит для вашей сферы деятельности.

8. Заключение

API облачного перевода — это мощный инструмент автоматизированного перевода, который поможет быстро интернационализировать ваш веб-сайт, приложение, службу поддержки клиентов и процессы обработки данных. Понимая затраты, выбирая правильную модель и грамотно её внедряя, вы сможете добиться многоязычного пользовательского опыта по разумной цене. Если у вас есть узкая специализация (например, юридическая, техническая или брендовая), обязательно ознакомьтесь с расширенными функциями, такими как глоссарий или пользовательская модель.