La computación en la nube y los obstáculos para su uso

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La computación en la nube y los obstáculos para su uso

En el artículo Computación en la nube Esta es una explicación básica de esta tecnología en auge. Ahora la examinaremos desde otra perspectiva para comprender mejor otros aspectos de la computación en la nube.

¿En qué situaciones es mejor no utilizar la computación en la nube?

En el artículo anterior, analizamos los beneficios de la computación en la nube, y ahora es momento de presentar áreas donde el uso de esta infraestructura no sería muy racional. En primer lugar, cuando un usuario de una persona o empresa requiere recursos específicos y fijos a largo plazo, es más lógico adquirir la infraestructura necesaria, ya que, naturalmente, a largo plazo, comprar es más económico que alquilar.

Además, en algunos casos, es posible que las empresas no quieran alojar su información sensible y confidencial en un servicio que sus competidores también puedan utilizar.

De la misma manera, si el núcleo del negocio de una empresa se centra en una aplicación o software específico, utilizar la computación en la nube no es una opción deseable porque en este caso, los competidores también tienen la capacidad de utilizar el mismo servicio y, como resultado, se reduce la posibilidad de crear una ventaja competitiva.

Otro problema que suelen enfrentar los usuarios al comenzar a usar la computación en la nube es la complejidad y el costo de transferir aplicaciones, datos e infraestructura de software desde el origen a los servidores en la nube. En algunos casos, el costo de esta transferencia puede incluso superar el ahorro que la computación en la nube genera a largo plazo.

 

Barreras geográficas para la computación en la nube

A lo largo de los años, la experiencia ha demostrado que la ubicación geográfica tiene un impacto significativo en los proveedores y usuarios de la nube. En primer lugar, los servicios prestados desde centros de datos locales siempre son más rápidos que los de una red congestionada o un centro de datos geográficamente distante del destino.

La segunda es la capacidad de los proveedores de servicios para proteger y salvaguardar la información y la privacidad de los usuarios frente a las autoridades gubernamentales, lo cual depende completamente de su ubicación geográfica. Por ejemplo, a muchas empresas, especialmente en Europa, les preocupa dónde se almacenan sus datos.

La razón de esto es que si los centros de alojamiento de datos están ubicados en EE. UU. o son administrados por empresas estadounidenses, el gobierno de EE. UU. tendrá acceso a esa información a través de autoridad legal.

Es por esto que muchos proveedores de servicios de computación en la nube están construyendo actualmente centros regionales fuera de la jurisdicción de las autoridades gubernamentales para superar este problema.

 

 

Otras desventajas

Además de lo anterior, existen otras preocupaciones respecto al uso de la computación en la nube, que presentaremos brevemente a continuación.

  • Problemas de seguridad: Con el lanzamiento de sistemas en la nube, una de las preocupaciones que surgirá será la gestión de la seguridad. Incluso los mayores expertos en ciberseguridad admiten problemas de pérdida o difusión de información en este ámbito. Por supuesto, esto se puede prevenir en gran medida con una infraestructura de seguridad adecuada, de modo que, incluso en el caso mencionado, la estructura en la nube, con las medidas de seguridad adecuadas, puede ofrecer una seguridad mucho mayor.
  • Dependencia del proveedor de servicios: Otro problema del uso de la computación en la nube es su alta dependencia del proveedor de servicios. En este tipo de servicio, la gestión del hardware recae principalmente en él. Este problema también se puede solucionar si se elige cuidadosamente al proveedor de servicios.
  • Transferencia de datos: Otro problema es la transferencia de datos y programas del sistema antiguo a la nueva estructura. Esto se debe a los posibles problemas que pueden surgir durante el proceso de transferencia y la sincronización del nuevo sistema con los programas antiguos, lo que requiere alta precisión y experiencia para realizar esta transferencia.
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