Presentamos Freqtrade: un robot avanzado de trading de criptomonedas de código abierto.

¿Qué es Freqtrade?

Comercio de frecuencia Es una plataforma automatizada de comercio de criptomonedas que se encuentra en el idioma Pitón Está escrito y diseñado para ejecutarse en sistemas personales o servidores en la nube.
Este robot es Código completamente abierto En GitHub Se ha publicado y tiene una comunidad de usuarios activa.

Freqtrade permite a los usuarios:

• Escriba sus propias estrategias comerciales o utilice ejemplos ya preparados.

• Comprobar transacciones en modo simulación (Backtesting).

• Ejecutar en modo en vivo (Live Trading) en intercambios de buena reputación.

• Y aun desde Aprendizaje automático Úselo para mejorar las estrategias.

Cómo funciona Freqtrade

Freqtrade a través de Clave API Se conecta a intercambios de criptomonedas (como Binance, Bybit, KuCoin, OKX, etc.) y ejecuta operaciones según la estrategia determinada.

El funcionamiento general del robot se divide en cuatro etapas:

1. Obtención de datos del mercado:
   Freqtrade recopila información sobre precios, volumen y otros indicadores del mercado.

2. Análisis de señales (generación de señales):
   Detecta condiciones de compra o venta utilizando indicadores como RSI, EMA, Bandas de Bollinger y MACD.

3. Gestión de posiciones (Gestión comercial):
   Controla posiciones en función de parámetros como Take Profit y Stop Loss.

4. Registro de rendimiento:
   Registra todas las actividades en archivos de registro para utilizarlos más adelante para el análisis del rendimiento.

Cómo instalar y ejecutar Freqtrade

Freqtrade para sistemas Linux, macOS y Windows Se puede instalar, pero se recomienda VPS o servidor en la nube Úselo para ejecutar el robot de forma continua.

1. Instale los requisitos previos

En primer lugar, necesitas instalar Python y Git:

sudo apt update && sudo apt install git python3 python3-venv python3-pip -y

git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
cd freqtrade

python3 -m venv .env
source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

freqtrade new-config

class SimpleStrategy(IStrategy):
timeframe = '5m'

def populate_buy_trend(self, dataframe, metadata):
dataframe.loc[
(dataframe['rsi'] < 30), 'buy'
] = 1
return dataframe

def populate_sell_trend(self, dataframe, metadata):
dataframe.loc[
(dataframe['rsi'] > 70), 'sell'
] = 1
return dataframe

freqtrade backtesting --config config.json --strategy SimpleStrategy

freqtrade trade --config config.json --strategy SimpleStrategy

freqtrade trade --dry-run