La guía completa de la API de Google Cloud Translation: características, soluciones, ejemplos de código y costes

1. Introducción al servicio

La API de Cloud Translation permite traducir texto entre idiomas, detectar el idioma del texto de origen y, en una versión más avanzada, traducir documentos o crear modelos personalizados. 
Versiones del servicio:

• Básico (v2)Adecuado para la traducción rápida de textos con el modelo NMT predeterminado. 

• Avanzado (v3)Incluye funcionalidades como glosarios, modelos personalizados (AutoML), traducción de documentos y modelos de traducción LLM. 
  Características principales: Traducción de más de 100 idiomas, reconocimiento de idiomas, alta escalabilidad. 

2. Capacidades y características

En esta sección, presentaré las características importantes del servicio:

• Detección de idioma: Cuando no se conoce el idioma del texto fuente, el servicio puede detectarlo. 

• Traduce textos: Traduce artículos, sitios web y mensajes. 

• Traducir documentos: En la versión avanzada, se pueden traducir varios formatos como PDF, DOCX y PPTX manteniendo el formato. 

• Glosario / Diccionario personalizado: En la opción Avanzado, puede especificar una traducción fija para términos específicos (por ejemplo, marca, término técnico). 

• Modelos personalizados (Traducción de AutoML): Si tiene un dominio específico (por ejemplo, medicina, derecho), puede entrenar un modelo personalizado. 

• Estabilidad y escalabilidad: Capaz de procesar grandes volúmenes e integrarse con otros servicios de Google Cloud (por ejemplo, Cloud Storage, Cloud Functions). 

3. Soluciones que se pueden ofrecer

Aquí presentamos algunas soluciones prácticas que se pueden proporcionar con la API de traducción:

Solución 1: Localización de sitios web/aplicaciones

Para las empresas que buscan ingresar a los mercados internacionales, la traducción automática del contenido de su sitio web o aplicación a los idiomas de destino (por ejemplo, inglés, persa, francés, español) se puede realizar de forma rápida y económica.

Solución 2: Soporte al cliente en diferentes idiomas

En los sistemas de soporte o chats en línea, traduzca los mensajes entrantes en diferentes idiomas al idioma principal de soporte y traduzca la respuesta de vuelta al idioma del usuario. Esto proporciona una mejor experiencia de usuario.

Solución 3: Analizar la retroalimentación global de los usuarios

Si recibe comentarios en diferentes idiomas, tradúzcalos primero y luego realice un análisis conjunto (por ejemplo, con el módulo de análisis de sentimientos) sin necesidad de que los analistas cambien de idioma.

Solución 4: Traducir documentos conservando el formato

Para las empresas que tienen documentos de varias páginas (por ejemplo, contratos, informes, manuales), se puede traducir conservando la estructura (PDF, DOCX) con la versión avanzada.

Solución 5: Modelo de traducción personalizado para un dominio específico

Por ejemplo, en los campos médico, legal, técnico o específico de marca, la traducción general puede no ser lo suficientemente precisa; el glosario o el mecanismo de traducción AutoML resultan muy útiles.

Solución 6: Integración multiservicio

Ejemplo: Convertir audio a texto con Cloud Speech-to-Text y luego traducirlo con Cloud Translation para crear subtítulos para vídeos. 

4. Código de ejemplo

A continuación se muestra un ejemplo de código Python sencillo para la traducción de texto (básico o avanzado):

from google.cloud import translate_v3 as translate def translate_text(text: str, target_language: str = "fa"): client = translate.TranslationServiceClient() project_id = "YOUR_PROJECT_ID" location = "global" parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}" response = client.translate_text( request={ "parent": parent, "contents": [text], "mime_type": "text/plain", "target_language_code": target_language, } ) for translation in response.translations: print("Texto traducido:", translation.translated_text) if __name__ == "__main__": translate_text("¡Hola mundo!", "fa")

Explicación: Este código utiliza la versión avanzada (v3) (traducir_v3Es similar para la versión básica (v2), pero la biblioteca y los parámetros son ligeramente diferentes. Fuente de la documentación: Google Cloud+1

5. Público típico

¿Quién suele utilizar este servicio?

• Sitios web y aplicaciones con una audiencia multilingüe.

• Soporte y CRM que necesitan comunicarse en diferentes idiomas.

• Empresas de análisis de datos que analizan los comentarios/retroalimentación de los usuarios en diferentes idiomas.

• Empresas o marcas internacionales que adaptan el contenido a cada país.

• Organizaciones gubernamentales o globales que poseen documentos multilingües.

• Grandes conjuntos de datos o procesos de traducción automatizados a gran escala.

6. Costos y estructura de precios

Esta sección es muy importante porque querrás saber qué costos podrías incurrir.

Estructura de costos

• Costo Se calcula en función del número de caracteres de entrada (y en algunos modelos, de salida). 

• Para el plan Básico (NMT por defecto): Los primeros 500.000 caracteres al mes son gratuitos. A partir de ahí, el precio es de aproximadamente 20 dólares por cada millón de caracteres. 

• Para la versión avanzada (que incluye Glosario, AutoML y LLM): Dependiendo del modelo, las tasas son más altas; por ejemplo, los caracteres de entrada y salida se calculan por separado. 

• Traducción de documentos: Precio por página; por ejemplo ~ $0.08 por página Para traducir documentos utilizando el modelo NMT. 

Ejemplo de coste

Supongamos que desea traducir 1 millón de caracteres de texto con el modelo Básico → aproximadamente $20. Si desea traducir 100 páginas de documentos con el modelo NMT → ~ 100 × 0,08 = $8.
Por supuesto, si utiliza un modelo personalizado o AutoML, la tarifa podría ser de unos 80 dólares por millón de caracteres. 

Puntos importantes sobre el costo

• Si la traducción se realiza a varios idiomas, se calculan los caracteres para cada idioma de destino. 

• Necesitas establecer presupuestos y cuotas en Google Cloud para evitar costes inesperados.

• Para empezar, si no necesitas ninguna personalización, usar la versión básica es más adecuado.

7. Consejos adicionales para una implementación exitosa

• Antes de la actuación, Análisis del volumen de texto Hazlo y calcula los costes en función de ello.

• Si utiliza términos técnicos o de marca, use el glosario para garantizar una traducción coherente.

• En el caso de los documentos, asegúrese de comprobar que se mantengan el formato y la presentación.

• Asegúrese de que la clave o cuenta de servicio que está utilizando tenga el acceso y la seguridad adecuados (Cuentas de servicio, IAM).

• Integración con otros servicios: por ejemplo, almacenar textos en Cloud Storage, usar Cloud Functions para la transmisión automatizada, usar Pub/Sub para colas de traducción.

• En escenarios de gran volumen o que requieran alta precisión, considere la versión Avanzada.

• Comprueba la privacidad y la normativa: los textos que traduzcas pueden contener datos sensibles.

• Para controlar los gastos, establezca un presupuesto mensual y active los informes de uso.

• Prueba la calidad de la traducción con muestras de texto reales para asegurarte de que el modelo elegido es adecuado para tu campo de trabajo.

8. Conclusión

La API de Cloud Translation es una potente herramienta de traducción automática que permite internacionalizar rápidamente su sitio web, aplicación, servicio de atención al cliente y procesos de datos. Al comprender los costos, elegir el modelo adecuado e implementarlo correctamente, podrá ofrecer una experiencia de usuario multilingüe a un precio razonable. Si tiene experiencia en un área específica (por ejemplo, legal, técnica o de marca), consulte las funciones avanzadas como el glosario o el modelo personalizado.