Freqtrade چیست؟
Freqtrade یک پلتفرم ترید خودکار رمزارز است که به زبان Python نوشته شده و برای اجرا روی سیستمهای شخصی یا سرورهای ابری طراحی شده است.
این ربات بهصورت کاملاً متنباز In GitHub منتشر شده و جامعه کاربری فعالی دارد.
Freqtrade به کاربران این امکان را میدهد تا:
استراتژیهای ترید خود را بنویسند یا از نمونههای آماده استفاده کنند.
معاملات را در حالت شبیهسازی (Backtesting) بررسی کنند.
در حالت زنده (Live Trading) روی صرافیهای معتبر اجرا کنند.
و حتی از Machine Learning برای بهبود استراتژیها بهره ببرند.
نحوه کارکرد Freqtrade
Freqtrade از طریق API Key به صرافیهای رمزارز (مثل Binance، Bybit، KuCoin، OKX و…) متصل میشود و معاملات را بر اساس استراتژی تعیینشده انجام میدهد.
عملکرد کلی ربات به چهار مرحله تقسیم میشود:
دریافت دادههای بازار (Market Data):
Freqtrade اطلاعات قیمت، حجم و سایر شاخصهای بازار را جمعآوری میکند.تحلیل سیگنالها (Signal Generation):
با استفاده از اندیکاتورهایی مانند RSI، EMA، Bollinger Bands و MACD شرایط خرید یا فروش را تشخیص میدهد.مدیریت پوزیشنها (Trade Management):
بر اساس پارامترهایی مثل حد سود (Take Profit) و حد ضرر (Stop Loss) موقعیتها را کنترل میکند.ثبت و لاگ عملکرد (Logging):
تمامی فعالیتها را در فایلهای گزارش ثبت میکند تا بعداً برای تحلیل عملکرد استفاده شوند.
نحوه نصب و راهاندازی Freqtrade
Freqtrade برای سیستمهای Linux، macOS و Windows قابل نصب است، اما پیشنهاد میشود از VPS یا سرور ابری برای اجرای مداوم ربات استفاده کنید.
1. نصب پیشنیازها
قبل از هر چیز باید Python و Git را نصب کنید:
sudo apt update && sudo apt install git python3 python3-venv python3-pip -y2. دریافت سورس کد Freqtrade
git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
cd freqtrade3. ساخت محیط مجازی و نصب وابستگیها
python3 -m venv .env
source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt4. ساخت تنظیمات اولیه (Configuration)
با اجرای دستور زیر یک فایل تنظیمات پیشفرض ساخته میشود:
freqtrade new-configسپس فایل config.json را باز کنید و اطلاعات صرافی، API Key و پارامترهای دلخواه را وارد نمایید.
استراتژیهای ترید در Freqtrade
Freqtrade بر اساس استراتژیها (Strategies) عمل میکند.
استراتژیها در فایلهای پایتون تعریف میشوند و شامل قوانین خرید و فروش هستند.
نمونه استراتژی ساده:
class SimpleStrategy(IStrategy):
timeframe = '5m'
def populate_buy_trend(self, dataframe, metadata):
dataframe.loc[
(dataframe['rsi'] < 30), 'buy'
] = 1
return dataframe
def populate_sell_trend(self, dataframe, metadata):
dataframe.loc[
(dataframe['rsi'] > 70), 'sell'
] = 1
return dataframeاین نمونه زمانی خرید میکند که RSI زیر 30 باشد (اشباع فروش) و زمانی میفروشد که RSI بالای 70 برود (اشباع خرید).
تست استراتژیها (Backtesting)
قبل از شروع ترید واقعی، میتوان استراتژی را بر روی دادههای تاریخی تست کرد تا بازدهی آن بررسی شود:
freqtrade backtesting --config config.json --strategy SimpleStrategyنتیجه این تست به شما نشان میدهد:
سود یا ضرر کل
درصد معاملات موفق
نرخ بازگشت سرمایه (ROI)
و آمار دقیق عملکرد استراتژی
اجرای زنده (Live Trading)
بعد از بررسی نتایج بکتست، میتوانید ربات را در حالت واقعی اجرا کنید:
freqtrade trade --config config.json --strategy SimpleStrategyربات از این لحظه بهصورت خودکار معاملات را بر اساس استراتژی انجام میدهد.
برای امنیت بیشتر، پیشنهاد میشود ابتدا از حالت Dry-run (شبیهسازی زنده) Use:
freqtrade trade --dry-runنکات امنیتی در استفاده از Freqtrade
API Key بدون دسترسی برداشت (Withdraw) بسازید.
فقط اجازهی Trade داشته باشد.رمزگذاری فایلهای تنظیمات و کلیدها.
نصب روی سرور امن (VPS یا Docker) با دسترسی محدود.
بکآپ دورهای از استراتژیها و دادهها.
مانیتور عملکرد با افزونههای داخلی یا اتصال به ابزارهایی مثل Telegram Bot.
ریسکها و محدودیتها
استفاده از Freqtrade، هرچند علمی و خودکار است، اما ریسکهای مخصوص به خود را دارد:
نوسانات ناگهانی بازار ممکن است تمام استراتژیها را بیاثر کند.
استراتژیهای بیشازحد بهینهشده (Overfitted) در دنیای واقعی عملکرد بدی دارند.
اشکالات API یا قطعی صرافی میتواند باعث باز ماندن پوزیشنها شود.
خطاهای انسانی در تنظیم پارامترها (مثل حجم معامله یا حد ضرر) منجر به ضررهای بزرگ میشود.
Freqtrade برای چه کسانی مناسب است؟
Freqtrade مناسب افرادی است که:
دانش برنامهنویسی در حد متوسط (Python) دارند.
میخواهند استراتژیهای شخصی خود را بسازند.
به دنبال ربات ترید حرفهای و رایگان هستند.
قصد دارند از طریق Backtesting و Machine Learning استراتژیهایشان را بهینه کنند.









