AWS Lambda – Serverloses Computing

Was ist AWS Lambda?

AWS Lambda ist ein Cloud-Computing-Dienst von Amazon Web Services, der es Ihnen ermöglicht, Codes als Reaktion auf Ereignisse Ausführen – ohne einen Server einrichten oder verwalten zu müssen.

Vereinfacht gesagt, laden Sie einfach Ihren Code hoch, und Lambda wird automatisch abgespielt:

• Weist die notwendigen Ressourcen zu

• Führt den Code aus.

• Skalierung verwalten

• Und berechnet die Kosten ausschließlich auf Basis der tatsächlichen Ausführungszeit.

 Offizielle Dokumentation: AWS Lambda – Überblick

AWS Lambda-Ausführungsarchitektur

Lambda verwendet zur Laufzeit ein isoliertes Modell namens Ausführungsumgebung Es verwendet eine Funktion, die für jede Funktion separat erstellt wird.
Diese Umgebung umfasst folgende Komponenten:

• Laufzeitumgebung: Beinhaltet einen Interpreter oder JIT für Python, Node.js, Java, Go, C# usw.

• Handler-Funktion: Der Haupteinstiegspunkt des Codes, den AWS aufruft, wenn ein Ereignis eintritt.

• Ereignisobjekt: Dateneingabe aus einer Quelle wie S3, API Gateway, SNS, SQS oder Kinesis

• Kontextobjekt: Beinhaltet Informationen zu Terminplanung, Ressourcen und Protokollen.

Offizielle Dokumentation: Lambda-Ausführungsumgebung und Lebenszyklus

Lebenszyklus in AWS Lambda

Jede Lambda-Funktion hat drei Hauptzustände:

1. Initialisierungsphase: Erstellen einer neuen Ausführungsumgebung (Initialisierung) und Laden von Modulen

2. Aufrufphase: Code als Reaktion auf ein Ereignis ausführen

3. Gefrier-/Wiederverwendungsphase: Die Umgebung im Ruhemodus halten, um sie wiederzuverwenden (Kaltstartprobleme reduzieren).

Dieser Mechanismus bewirkt Lambda reagiert in Millisekunden.Denn wenn nachfolgende Anfragen dieselbe Funktion erreichen, verwendet AWS die vorherige Umgebung wieder.

Dokumentation: Lambda-Lebenszyklus

Ereignisgesteuerte Architektur mit Lambda

Lambda wird typischerweise zusammen mit anderen AWS-Diensten verwendet, um eine ereignisgesteuerte Architektur zu erstellen.
Zum Beispiel:

• S3 → Lambda: Führe den Code aus, wenn die Datei hochgeladen wird

• API Gateway → Lambda: Erstellung einer serverlosen REST-API

• DynamoDB Streams → Lambda: Auslösen eines Triggers bei Datenänderungen

• CloudWatch → Lambda: Automatische Reaktion auf Warnmeldungen

Wichtigste Vorteile von AWS Lambda

1. Kein Server erforderlich (Vollständig verwaltet)

Sie müssen weder Server, Betriebssysteme noch Infrastruktur einrichten oder verwalten. AWS erledigt alles automatisch.
Dokumentation: Lambda-Ausführungsumgebung

2. Bezahlung nur basierend auf der Codeausführung

Mit Lambda zahlen Sie nur für die Zeit, in der Ihr Code ausgeführt wird.
Dieses Modell Bezahlung pro Ausführung Das spart eine Menge Geld – insbesondere bei Projekten mit variablen Anforderungen.
Dokumentation: AWS Lambda-Preise

3. Automatische Skalierbarkeit

Lambda skaliert automatisch entsprechend der Anzahl der Anfragen.
Wenn tausend Benutzer gleichzeitig Anfragen stellen, stellt Lambda die benötigten Ressourcen ohne zusätzliche Konfiguration bereit.
Dokumentation: Skalierung und Parallelität in Lambda

4. Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen

Lambda unterstützt mehrere Sprachen, darunter:

• Python

• Node.js

• Java

• C# (.NET)

• Gehen

• Rubin

• Und sogar Benutzerdefinierte Laufzeitumgebung Für andere Sprachen

Dokumentation: Lambda-Programmiersprachen

5. Vollständige Integration mit anderen AWS-Services

AWS Lambda ist vollständig in andere AWS-Dienste integriert, wie zum Beispiel S3, DynamoDB, API Gateway, SNS, SQS und CloudWatch Es wurde fusioniert.
Sie können beispielsweise Ihre Lambda-Funktion so einstellen, dass sie automatisch ausgeführt wird, sobald eine Datei in S3 hochgeladen wird.

Dokumentation: Integration von AWS Lambda mit anderen AWS-Diensten

So funktioniert AWS Lambda

Die Schritte zum Ausführen einer Funktion in Lambda umfassen Folgendes:

1. Code schreiben (Funktion) In einer der unterstützten Sprachen

2. Definition des Ereignisauslösers Beispielsweise eine HTTP-Anfrage über ein API-Gateway oder eine Änderung in der DynamoDB-Datenbank.

3. Einsetzen In der AWS Lambda-Konsole

4. Automatisierte und skalierbare Ausführung Als Reaktion auf die Ereignisse

Dokumentation: Aufrufen von AWS Lambda-Funktionen

Häufige Anwendungsfälle von AWS Lambda

• Das Backend betreiben, ohne dass ein Server benötigt wird.

• Echtzeitverarbeitung

• Auf Ereignisse in S3 oder DynamoDB reagieren

• Bild- oder Videoverarbeitung

• Erstellen serverloser APIs mit Amazon API Gateway

• Automatisierte Überwachung und Benachrichtigungen über CloudWatch

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Lambda – Technische Tipps und Optimierung

• Optimieren Sie die Ausführungszeit von Funktionen, indem Sie die Größe der Abhängigkeiten reduzieren.

• Aus Umgebungsvariablen Dient zur Anpassung empfindlicher Parameter.

• Protokolle mit Amazon CloudWatch Logs Überprüfen.

• Aus Lambda-Schichten Dient zur gemeinsamen Nutzung von Bibliotheken zwischen Funktionen.

• Verwendung Bereitgestellte ParallelitätVerkürzen Sie die Verzögerungszeit (Kaltstart).

Dokumentation: Leistungsoptimierung für AWS Lambda

AWS Lambda vs. EC2 Vergleich

EC2-Dokumentation: Amazon EC2-Dokumentation

Abschluss

Service AWS Lambda Es ist eines der besten Tools von Amazon für die schnelle, skalierbare und kostengünstige Ausführung von Code ohne die Notwendigkeit eines Servers.
Lambda ist die ideale Option für Projekte, die Echtzeitreaktion und hohe Flexibilität erfordern.

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