Vollständiger Docker-Bereinigungsleitfaden für Cloud-Server und VPS
In diesem umfassenden Artikel erfahren Sie, wie Sie Docker-Container, -Images und -Volumes sicher und effektiv bereinigen. Der Leitfaden enthält praktische Tipps und Sicherheitshinweise.

Vollständiger Docker-Bereinigungsleitfaden für Cloud-Server und VPS

Dieser Artikel erklärt die Docker-Bereinigungsmethoden Schritt für Schritt und enthält wichtige Sicherheitshinweise und bewährte Vorgehensweisen.
0 Aktien
0
0
0
0

 

Warum ist die Docker-Bereinigung für Cloud-Server und VPS so wichtig?

Regelmäßige Docker-Bereinigungen machen Verhindern, dass die Root-Partition (/) voll wird, Verbesserung der CI/CD- und Runner-Leistung Und Verringerte Anfälligkeit Auf Cloud-Servern können Speicherkosten und IOPS steigen, daher kann die Freigabe von Speicherplatz ein Problem darstellen. Kosteneinsparungen Und es ist einfach zu handhaben.

 

Eine allgemeine und sichere Methode zum Bereinigen von Containern, Images und Volumes.

Nachfolgend finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit besonderem Fokus auf Sicherheit und Datensicherung. Erstellen Sie unbedingt Datensicherungen und planen Sie Wartungsarbeiten ein, bevor Sie in einer Produktionsumgebung tätig werden.

 

Hauptschritte der Reinigung

1. Überprüfen Sie die aktuelle Situation

Um fundiertere Entscheidungen treffen zu können, sollten Sie zunächst den Status der Docker-Container, Images, Volumes und die Festplattennutzung überprüfen.

docker ps
docker ps -a
docker images -a
docker system df
docker volume ls

2. Datensicherung (notwendig vor dem Löschen von Volumes)

Falls die Volumes wichtige Daten enthalten, sollten Sie diese unbedingt sichern oder Block Storage-Snapshots im Bedienfeld des Anbieters verwenden.

docker run --rm -v my_volume:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/my_volume_backup.tar.gz -C /data .

3. Container vor dem Löschen stoppen

Behälter sicher abstellen; bei Bedarf mit Vorsicht gewaltsam entfernen.

docker stop <container_id>
docker rm -f <container_id>

4. Container löschen

Sie können einzelne Container oder alle gestoppten Container löschen.

docker rm <container_id>
docker container prune
# یا:
docker rm $(docker ps -a -q)

5. Bilder löschen

Unbenutzte Bilder oder baumeln Löschen. Notfalls mit Gewalt vorgehen, aber auf Abhängigkeiten achten.

docker rmi <image_id_or_tag>
docker rmi $(docker images -a -q)
docker image prune

6. Datenträger löschen

Das Löschen von Datenträgern kann zu dauerhaften Datenverlusten führen. Erstellen Sie daher vor dem Löschen von Datenträgern eine Sicherungskopie oder einen Snapshot.

docker volume rm <volume_name>
docker volume prune
docker system prune --volumes

7. Unnötige Netzwerke entfernen

docker network prune

8. Löschen Sie alles, um maximalen Speicherplatz freizugeben.

Wenn Sie so viel Speicherplatz wie möglich freigeben müssen, verwenden Sie den folgenden Befehl, aber seien Sie dabei sehr vorsichtig.

docker system prune -a --volumes

 

Praxisbeispiele und Szenarien

Szenario 1 – Sichere Bereinigung auf dem Entwicklungsserver (local/test)

Um alle von docker-compose erstellten Ressourcen zu entfernen, verwenden Sie den folgenden Befehl.

docker-compose down --rmi all -v --remove-orphans

Erläuterung: –rmi all Löscht mit Compose erstellte Bilder, -v Löscht Datenträger und --remove-orphans Löscht verwaiste Container.

Szenario 2 – GitLab CI-Runner und automatisierte Bereinigung

Es empfiehlt sich, am Ende der Aufträge oder per Cronjob regelmäßig Aufräumarbeiten durchzuführen, damit die Runner genügend Platz haben.

docker system prune -a --volumes -f
0 3 * * * root /usr/bin/docker system prune -a --volumes -f >/dev/null 2>&1

Szenario 3 – GPU/KI-Server mit großen Bildern

ML-Images sind üblicherweise groß; es wird empfohlen, nur die benötigten Versionen zu speichern und Snapshots für Modelle zu verwenden. Achten Sie außerdem auf eine korrekte Layerung und Cache-Bereinigung in der Dockerfile.

RUN apt-get update && apt-get install -y ... && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

 

Sicherheitstipps und bewährte Vorgehensweisen

Hier finden Sie eine Zusammenfassung praktischer Tipps zur Risikominderung und zur besseren Verwaltung des Lagerraums.

  • Sichern Sie ein Volume immer, bevor Sie es löschen. Für Datenbanken verwenden Sie mysqldump, pg_dump oder snapshot.
  • Aus Befehlen prune Mit Vorsicht verwenden und in Produktionsumgebungen Richtlinien und Genehmigungsverfahren festlegen.
  • Sorgen Sie für eine einheitliche Benennung der Bände und Bilder (z. B. Projekt-Umgebungsdienst-Datum).
  • Verwenden Sie Etiketten für eine bessere Verwaltung: docker ps -a --filter "label=project=myproject""
  • Verzeichnis /var/lib/docker Sie können es auf ein separates Volume verschieben, um die Verwaltung zu vereinfachen.
  • Überwachung mit Tools wie Berater Und Prometheus Und es ist unerlässlich, eine Warnung für einen vollen Speicherplatz einzurichten.
  • Sicherheitsprüfung von Bildern mit Tools wie Claire, Trivia Oder Snyk erledigt werden und gefährdete Bilder entfernt oder aktualisiert werden.

 

Bereinigung im Produktionsmodus durchführen – Checkliste

Um das Servicerisiko zu reduzieren, sollte die folgende Checkliste umgesetzt werden.

  1. Identifizierung kritischer Bilder und Volumina
  2. Backup- und Snapshot-Vorbereitung
  3. Teambenachrichtigung und Planung von Wartungsfenstern
  4. Stellen Sie gegebenenfalls Dienste ein oder migrieren Sie den Datenverkehr.
  5. Führen Sie die Löschvorgänge in der angegebenen Reihenfolge durch: Container stoppen und löschen, redundante Images löschen, Volumes und Netzwerke löschen
  6. Starten Sie die Dienste neu und überprüfen Sie die Protokolle.
  7. Überwachung nach der Reinigung

 

Nützliche Tools und Skripte

Die folgenden Tools und Skripte sind nützlich, um Bereinigungs- und Sicherheitsprüfungen zu automatisieren.

  • docker-gc: Allgemeines Werkzeug zur Speicherbereinigung von Images und Containern.
  • trivy / clair: Zur Sicherheitsprüfung von Bildern.
  • systemd-Timer: Um regelmäßig docker system prune auszuführen.
  • Verwendung eines Bash-Skripts mit Protokollierung und Testlauf vor der eigentlichen Ausführung.
#!/bin/bash
echo "Dry run: will remove the following images:"
docker images -f dangling=true
read -p "Proceed? y/N" ans
if [[ $ans == "y" ]]; then
  docker image prune -f
fi

 

Tipps für Cloud-Infrastruktur, VPS und Unternehmensdienste

Bei verteilten Servern muss sichergestellt werden, dass die Bereinigungsrichtlinie auf alle Knoten angewendet wird. Bei rechenintensiven Anwendungen wie Rendering oder KI empfiehlt sich separater Speicher (z. B. NVMe oder Block Storage), damit die Entfernung von Docker keine Auswirkungen auf Daten anderer Dienste hat.

Bei VPS, die speziell für Trading und Gaming eingesetzt werden, verringert die Aufrechterhaltung von freiem Festplattenspeicher und die regelmäßige Bereinigung die Verzögerung und verbessert das Starten von Containern.

Wenn Sie eine komplexe oder umfangreiche Bereinigung benötigen, wenden Sie sich an das zuständige Team, um die Arbeiten im Wartungsfenster durchzuführen und einen Snapshot vorzubereiten.

 

Häufige Fehler und wie man sie behebt

  • Fehler: Konflikt: Repository-Referenz kann nicht entfernt werden, da sie in einem lokalen Repository getaggt ist. Lösung: Lokales Tag entfernen oder verwenden docker rmi -f.
  • Fehler: Das Volumen wird vom Container genutzt — Lösung: Zuerst muss der Container identifiziert werden, der das Volume verwendet, und dieser muss gestoppt/entfernt werden: docker ps -a --filter volume=.
  • Unerwünschtes Löschen von Daten: Lösung: Regelmäßige Datensicherungen und Verwendung von Cloud-Service-Snapshots.

 

Abschluss

Die regelmäßige Bereinigung von Docker-Umgebungen ist ein wichtiger Bestandteil der Servicewartung und der Optimierung von Kosten und Leistung. Die korrekte Durchführung der Schritte zum Identifizieren, Sichern, Stoppen von Diensten und sicheren Löschen von Images, Containern und Volumes reduziert das Risiko von Datenbeschädigung und -verlust. Eine Bereinigungsrichtlinie und deren Automatisierung sind insbesondere in Cloud- und VPS-Umgebungen mit mehreren Standorten unerlässlich.

 

Kontaktieren Sie den Support und koordinieren Sie die Wartung.

Wenn Sie eine umfangreiche Bereinigung durchführen oder automatisierte Skripte für GitLab CI, Runner oder GPU-Server einrichten müssen, können Sie sich an das Support-Team wenden, um Wartungsfensteroperationen durchzuführen und Snapshots zu erstellen.

Das könnte Ihnen auch gefallen