كيف أطلقنا نموذج Chatbot الخاص بنا باستخدام خادم Hetzner رخيص الثمن

مقدمة

في هذه الأيام، إطلاق روبوت محادثة مخصص أصبح العمل على خادم خاص أكثر جاذبية من أي وقت مضى، لأسباب اقتصادية وأمنية. خدمات السحابة الكبيرة مثل AWS أو Google Cloud رائعة، لكن تكاليفها قد تكون باهظة، خاصةً للمشاريع الصغيرة أو التجريبية.
لقد قررنا استخدام خادم رخيص من هيتزنر لنلقِ نظرة على تجربة إعداد روبوت محادثة. في هذه المقالة، سنشرح بالتفصيل الخطوات التي اتخذناها من اختيار الخادم إلى التنفيذ النهائي، والمشاكل التي واجهناها، وكيفية حلها.

لماذا اخترنا هيتزنر؟

1. تكلفة معقولة

تُعد هيتزنر من أرخص مقدمي الخدمات في أوروبا من حيث السعر. على سبيل المثال، يُكلف خادم مزود بأربعة أنوية وحدة معالجة مركزية وذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 8 جيجابايت حوالي 6 يورو شهريا إنه يكلف المال.

2. الجودة والاستدامة

تتمتع مراكز البيانات الألمانية والفنلندية التابعة لشركة Hetzner باستقرار وسرعة كبيرتين، وتتمتع بزمن وصول مقبول حتى بالنسبة لحركة مرور المستخدمين الإيرانيين.

3. تنوع الأجهزة

من VPS الصغيرة إلى الخوادم المخصصة ذات وحدات معالجة الرسومات القوية، يمكنك الاختيار وفقًا لاحتياجاتك وميزانيتك.

خطوات إعداد Chatbot على Hetzner

الخطوة 1: اختيار نظام التشغيل

ثبّتنا نظام أوبونتو 22.04 LTS. يتميز هذا الإصدار بخفة وزنه ودعمه الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي.

الخطوة 2: تثبيت الأدوات الأساسية

بعد تسجيل الدخول إلى الخادم، تحتاج إلى تثبيت Python والأدوات المطلوبة:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3-pip git -y
pip install transformers accelerate fastapi uvicorn

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

@app.get("/chat")
def chat(msg: str):
inputs = tokenizer.encode(msg + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
reply = tokenizer.decode(outputs[:, inputs.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
return {"reply": reply}

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

curl "http://your-server-ip:8000/chat?msg=سلام"