كيفية استخدام Amazon AWS Bedrock بشكل آمن وبزمن استجابة منخفض؟
أمازون AWS Bedrock هي خدمة مُدارة للوصول إلى نماذج المؤسسة متوفر من عدة موردين (مثل أنثروبيك، وAI21، وكوهير، ونماذج أمازون الخاصة). يقدم هذا الدليل العملي والتقني تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام Bedrock، والبنى الموصى بها، وإعدادات الأمان، ونصائح لتخفيف زمن الاستجابة، ونماذج برمجية للنشر في بيئة الإنتاج.
الأمور التي ستقرأها أدناه
تتناول هذه المقالة ما يلي:
- تقديم إمكانيات Bedrock وسيناريوهات الاستخدام
- بنية مقترحة للاستدلال والضبط الدقيق (هجينة مع الحوسبة السحابية لوحدة معالجة الرسومات)
- تكوين الأمان: إدارة الهوية والوصول، ونقطة نهاية الشبكة الخاصة الافتراضية، وخدمة إدارة المفاتيح، والتسجيل
- نصائح عملية لتقليل زمن الاستجابة وإدارة التكاليف
- أمثلة برمجية (AWS CLI، بايثون) ونشر الوكيل المحلي
- توصيات الموقع والشبكة بناءً على أكثر من 85 موقعًا عالميًا
أمازون AWS Bedrock - الوصف والاستخدامات
تتيح لك Bedrock استخدام النماذج الأساسية لإنشاء النصوص، والتلخيص، واستخراج المعلومات، وغيرها من التطبيقات دون الحاجة إلى إدارة بنية النموذج. معالجة اللغة الطبيعية استخدم واجهة برمجة تطبيقات Bedrock القياسية لاستدعاء النماذج وإرسال المطالبات واستهلاك الاستجابة في تطبيقك.
لتقديم الطلبات حساس لزمن الاستجابة (مثل التداول أو الألعاب)، يوصى بدمج Bedrock مع خوادم GPU محلية أو VPS قريبة من السوق المستهدف لتقليل زمن الاستجابة.
البنى المقترحة
بنية بسيطة — خادم التطبيقات ➜ بيدروك
في هذا التصميم، يتم نشر التطبيق (مثل Flask/FastAPI) على خادم افتراضي خاص أو خادم سحابي، وتُرسل الطلبات إلى Bedrock كواجهة برمجة تطبيقات (API). وهو مناسب لإثبات المفهوم وللتطبيقات صغيرة الحجم.
- المزايا: سهولة التنفيذ، وانخفاض التكلفة الأولية.
- العيوب: زيادة وقت الاستجابة للمستخدمين البعيدين عن منطقة AWS Bedrock.
بنية هجينة - الحافة + الأساس + سحابة وحدة معالجة الرسومات
في هذا النموذج، تقع طبقة الحافة في مواقع قريبة من المستخدمين (من بين أكثر من 85 موقعًا للشركة). تتم معالجة البيانات الحساسة للتأخير والتخزين المؤقت الأولي على خوادم محلية أو خوادم افتراضية خاصة مخصصة للتداول/الألعاب. تُحوّل طلبات الحوسبة المكثفة إلى GPU Cloud أو Bedrock. استخدم PrivateLink/VPC Endpoint لتعزيز الأمان وتقليل المسارات العامة.
- المزايا: انخفاض زمن الاستجابة، والتحكم في التكاليف، والقدرة على استخدام خادم رسومي للتدريب والضبط الدقيق.
هندسة معمارية للنطاق الواسع والخصوصية
تُوجّه جميع الطلبات إلى AWS Bedrock عبر نقطة نهاية VPC وبوابة العبور. تُصفّى البيانات الحساسة أو تُحوّل إلى رموز مميزة قبل إرسالها، ويُستخدم KMS للتشفير.
الإعداد والأمثلة العملية
المتطلبات الأساسية (AWS والأنظمة المحلية)
- واجهة سطر أوامر AWS والوصول المناسب إلى IAM
- بايثون 3.8+ و boto3 أو SDK المطلوب
- مفتاح KMS للتشفير على AWS
- (اختياري) خادم وحدة معالجة الرسومات لضبط دقيق أو ذاكرة تخزين مؤقتة منخفضة زمن الوصول
التكوين الأولي لواجهة سطر الأوامر AWS:
aws configure
# Enter AWS Access Key, Secret, region (e.g., us-east-1)مثال على استدعاء نموذج باستخدام واجهة سطر الأوامر AWS (وقت التشغيل)
مثال على استدعاء نموذج باستخدام aws bedrock-runtime (قد يختلف اسم الأمر حسب إصدار واجهة سطر الأوامر):
aws bedrock-runtime invoke-model \
--model-id anthropic.claude-v1 \
--body '{"input":"سلام، خلاصهسازی کوتاه از متن زیر ارائه بده..."}' \
response.jsonيتم تخزين الناتج في ملف response.json. لاستخراج نص الاستجابة من jq:
cat response.json | jq -r '.body'استدعاء النموذج باستخدام بايثون (boto3)
مثال بسيط للتعليمات البرمجية لإرسال طلب والحصول على رد (لاحظ أن معرفات النماذج مرئية من وحدة تحكم Bedrock):
import boto3
import json
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
prompt = "Explain in Persian: بهترین روش برای کاهش latency در inference چیست؟"
resp = client.invoke_model(
modelId='ai21.j2-large',
contentType='application/json',
accept='application/json',
body=json.dumps({"input": prompt})
)
print(resp['body'].read().decode())قم بنشر خادم وكيل محلي للتخزين المؤقت وتحديد معدل الطلبات.
لتقليل التكلفة وزمن الاستجابة، يمكن لخادم وسيط خفيف تخزين الرسائل المتشابهة مؤقتًا أو إدارة معدلات البيانات. فيما يلي مثال بسيط باستخدام Flask، ويمكن نشره على خادم افتراضي خاص (VPS) بالقرب من المستخدم.
from flask import Flask, request, jsonify
import requests, boto3, json
app = Flask(__name__)
cache = {}
@app.route('/api/generate', methods=['POST'])
def generate():
prompt = request.json.get('prompt')
if prompt in cache:
return jsonify({"cached": True, "response": cache[prompt]})
client = boto3.client('bedrock-runtime')
resp = client.invoke_model(modelId='ai21.j2-large', contentType='application/json', accept='application/json', body=json.dumps({"input": prompt}))
body = resp['body'].read().decode()
cache[prompt] = body
return jsonify({"cached": False, "response": body})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8080)الأمن والخصوصية
أفضل الممارسات في إدارة الهوية والوصول
منذ البداية أقل الامتيازات قم بإنشاء دور خاص بالتطبيق مع سياسة تقتصر على InvokeModel واستخدم بيانات اعتماد مؤقتة (STS) للخدمات.
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect":"Allow",
"Action":[ "bedrock-runtime:InvokeModel" ],
"Resource": "*"
}
]
}التشفير ونظام إدارة المفاتيح (KMS)
استخدم خدمة إدارة المفاتيح (KMS) لتشفير البيانات المخزنة في S3 ومراقبة الوصول إليها. وللامتثال لأنظمة الخصوصية، قم بتصفية البيانات الحساسة أو تشفيرها قبل إرسالها إلى Bedrock.
نقطة نهاية الشبكة و VPC
استخدم نقطة نهاية VPC (PrivateLink) للاتصال بخادم Bedrock بشكل خاص لمنع مرور البيانات عبر الإنترنت العام. يُنصح بإنشاء مجموعة أمان مقيدة للسماح فقط بعناوين IP المطلوبة.
التسجيل والمراقبة
يُعدّ تفعيل CloudWatch وCloudTrail وAWS Config أمرًا ضروريًا للحصول على رؤية كاملة للنشاط. يُنصح بإرسال السجلات إلى نظام إدارة معلومات الأمان والأحداث (SIEM) الخاص بالمؤسسة أو نظام مراقبة داخلي.
تحسين الأداء والتكلفة
تقليل زمن الاستجابة
- وضع الخوادم الوكيلة وذاكرة التخزين المؤقت في مواقع قريبة من المستخدمين (باستخدام أكثر من 85 موقعًا).
- استخدم الحوسبة الطرفية أو خادم التداول الافتراضي المخصص للطلبات العاجلة.
- اختيار نموذج أسرع وأخف وزناً للاستدلال في الوقت الحقيقي.
خفض التكاليف
- تخزين الاستجابات العامة والمكررة مؤقتًا.
- معالجة الطلبات الكبيرة دفعة واحدة والمعالجة غير المتصلة بالإنترنت على سحابة وحدة معالجة الرسومات.
- استخدم نماذج أصغر أو نماذج كمية في الحالات التي لا تكون فيها الدقة العالية ضرورية.
استيراد النماذج إلى GPU Cloud
لأغراض التدريب والضبط الدقيق، يمكنك استخدام خادم رسومات (GPU Cloud) وترك عملية توليد الاستدلال فقط لـ Bedrock. هذا النمط مناسب للمؤسسات التي لا ترغب في إرسال بياناتها الخاصة إلى خدمة خارجية.
سيناريوهات واقعية ومقارنات بين المواقع
أمثلة عملية:
- متداولو العملات الأجنبية/العملات الرقمية: استخدم خادمًا افتراضيًا خاصًا (VPS) مخصصًا للتداول في موقع قريب من منصات التداول، واستخدم خادمًا وسيطًا (بروكسي) للاتصال بمنصة Bedrock للحصول على الأخبار أو تحليل الإشارات. تتطلب بعض التطبيقات زمن استجابة أقل من 20 مللي ثانية؛ لذا يُعد اختيار الموقع المناسب من بين أكثر من 85 موقعًا أمرًا بالغ الأهمية.
- الألعاب وبرامج الدردشة الآلية الخاصة بالألعاب: استخدام خادم افتراضي للألعاب وشبكة توصيل المحتوى لتسليم الأصول بسرعة، ومنصة Bedrock للحوارات المتقدمة - مع التركيز على النماذج الأخف لتقليل زمن الاستجابة.
- الذكاء الاصطناعي والرسم: النماذج الثقيلة والاستدلال الدفعي على وحدة معالجة الرسومات السحابية؛ Bedrock لأحمال العمل المتنوعة والوصول إلى نماذج متعددة البائعين.
نصائح عملية وقائمة مراجعة قبل الإطلاق
- حدد منطقة AWS Bedrock المناسبة ومنطقة الحافة القريبة من المستخدمين.
- حدد دور إدارة الهوية والوصول (IAM) بصلاحيات محدودة.
- قم بإعداد نقطة نهاية VPC ومجموعة الأمان المناسبة.
- إعداد سياسات إدارة المفاتيح والتشفير.
- قم بإعداد التسجيل (CloudWatch، CloudTrail).
- قم بتطبيق التخزين المؤقت وتحديد معدل نقل البيانات على الحافة.
- اختبار التحميل وزمن الاستجابة (wrk، hey، ab) ومراقبة التكلفة.
مثال على اختبار زمن الاستجابة باستخدام curl:
time curl -s -X POST https://proxy.example.com/api/generate -d '{"prompt":"سلام"}' -H "Content-Type: application/json"ملخص واستنتاج
يُعد Amazon AWS Bedrock أداةً قويةً للوصول إلى النماذج الأساسية. مع المزيج المناسب من البنية (الحافة + Bedrock + سحابة وحدة معالجة الرسومات)، يمكنك تجربة زمن استجابة منخفض، أمان عالي و تكلفة قابلة للتحكم نعم، لقد كان كذلك.
بالنسبة للتطبيقات الحساسة للتأخير، يُنصح باستخدام مواقع قريبة ونقل أجزاء من المعالجة إلى خوادم محلية أو سحابة GPU. ويُعدّ استخدام نقطة نهاية VPC، وإدارة الهوية والوصول (IAM) مع الحد الأدنى من الوصول، وتشفير KMS من متطلبات الأمان.
